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Storie di Vite Salvate In questo articolo vogliamo presentare vari esempi di persone che si sono trovate in pericolo di vita e per cui la tecnologia applicata all’ambito medico (eHealth) si è dimostrata un essenziale strumento aggiuntivo di assistenza. L’articolo non intende essere esaustivo ma vuole solo evidenziare alcune categorie di casi importanti di cronaca recente in cui è risultato fondamentale l’uso dell’eHealth per
Che Cos’è AML? In Europa è disponibile un sistema di emergenza innovativo chiamato in inglese Advanced Mobile Location (AML), ossia sistema avanzato di localizzazione mobile. Non è un’app ma un servizio software da implementare nel sistema operativo dello smartphone. Può salvare moltissime vite. Vediamo come…
Nel 2013, in Canada, i dottori Joshua Landy, Richard Penner ed il professor Gregory Levey lanciano Figure 1, un nuovo social network di photo sharing simile ad Instagram. A differenza però di Instagram, e di altri suoi simili, non vi troveremo selfie di persone più o meno famose, foto di vacanze o di piatti al ristorante. Figure 1 sfrutta i principi dei social media
L’Università della California di San Francisco, insieme alla startup Cardiogram, ha annunciato i primi risultati di una ricerca effettuata per la diagnosi del diabete grazie all’Apple Watch e all’algoritmo di apprendimento artificiale “Deep Heart” realizzato da Cardiogram. A major challenge for AI in medicine is that labeled training data is costly, scarce, and closely-guarded. DeepHeart is a semi-supervised deep neural network that accurately predicts
La Fibrosi Cistica è una malattia genetica grave che, solo in Italia, si stima colpisca tra le 6000 e le 7000 persone. La ricerca negli anni ha aumentato le aspettative di vita dei malati. Fino agli anni 50 chi era colpito da questa malattia non superava i 5-6 anni di vita, non vi erano malati adulti. Ad oggi l’aspettativa di vita è diventata di
La FDA (Food & Drug Administration) ha recentemente approvato uno studio dei ricercatori della Excel Medical. Questo studio ha prodotto un algoritmo che, attraverso il monitoraggio dei parametri vitali dei pazienti ricovertati in ospedale, riesce a prevedere l’insorgenza di un evento nefasto, come infarto o ictus, fino a 6 ore prima. Questo è molto utile per ridurre le morti improvvise ed inaspettate dei pazienti
Per cercare di rispondere al difficile quesito di quale sia la più importante app di e-health, che non ha una risposta univoca e uguale per tutti, blogsalutedigitale.it intende fornire ai suoi lettori una panoramica approfondita sulle app di eHealth esistenti e su quelle di nuova generazione, partendo dalle basi…
